基于数据分析业务架构设计和规划，理解业务逻辑，与业务方配合。数据清洗、指标设计、特征工程、建模与调优等，确保模型的准确性和泛化能力，支撑模型算法在关键项目中的落地应用；能够制定详细的模型数据验证和性能评估，提高模型准确性，实现知识沉淀； 1、扎实的数理统计基础，精通建模方法； 2、熟悉常见数据开发和算法建模（机器学习、深度学习主流框架）的工具和方法； 3、基本掌握linux系统，SQL，HIVE，Spark的操作。有处理过非结构化数据或信息的经验； 4、具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够将业务问题和需求转化为可行的技术落地方案； 5、具备良好的学习能力和习惯，研究和洞察前沿技术信息和领域实践，转化为内部项目储备； 6、具备创新思维，可以提出新颖的解决方案，帮助业务应对挑战并寻找新的机会； 7、精通使用Python,R等至少一种编程语言，以及相关的数据科学库和工具应用和数据可视化展示；